多変数の微積分は, 学部1年次に学ぶことであるが, その延長として 可微分多様体がある。 多変数の微積分の定理の中で,
可微分多様体を学ぶために必要なのは, まず陰関数定理と逆関数定理だろうか。
一般的な微分積分学の教科書では, かなり限定された形でしか述べられていないので, 可微分多様体を学ぶときには, まず Spivak の本
[Spi65] で陰関数定理と逆関数定理を勉強するのが良いと思う。
通常の微積分の教科書での逆関数定理の仮定は \(C^1\)級であるが, 偏導関数の連続性は不要なのではないか, という質問を Tao が
MathOverflow でしている。 そして, この話題について blog の記事にまとめている。文献としては, Cernovskii の [Čer64;
Čer65] や Raymond の [Ray02] があるようである。Biasi と Gutierrez と dos Santos [BGS08] は,
彼等の “homological implicit function theorem” の応用として考えている。
多変数関数が1変数関数と大きく異なるのは, 極限を取る方向 (道) がたくさんあるからである。 それにより方向微分 (directional
derivative) が考えられる。Huang と Marcantognini と Young [HMY06]は, 高次の方向微分を用いると,
chain rule の高階導関数版 (いわゆる Faà di Bruno の公式) がきれいに書けることを示している。このようなことが,
最近まで知られていなかったのは驚きである。
- directional derivative を用いた higher chain rule
ホモロジー (chain complex) の概念は, Stokes の定理を知っていると理解し易い, かもしれない。Stokes
の定理だけでなく, 多変数の微分積分 (ベクトル解析) は代数的トポロジーにとっても重要な基礎である。 そのことを意識した教科書として [Ful95]
や [MT97] がある。
低次元では, Gauss の発散定理とか Green の公式と呼ばれる version がある。 これらは, ベクトル解析の話題だろうが。
References
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[BGS08]
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Carlos Biasi, Carlos Gutierrez, and Edivaldo L. dos Santos.
“The implicit function theorem for continuous functions”. In:
Topol. Methods Nonlinear Anal. 32.1 (2008), pp. 177–185. arXiv:
0706.3905.
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[Čer64]
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Mat. Sb. (N.S.) 65 (107) (1964), pp. 357–369.
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[Čer65]
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A. V. Černavskiı̆. “Addendum to the paper “Finite-to-one open
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[Ful95]
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1995, pp. xviii+430. isbn: 0-387-94326-9; 0-387-94327-7. url:
https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4180-5.
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[HMY06]
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[MT97]
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Ib Madsen and Jørgen Tornehave. From calculus to cohomology. de
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1997, pp. viii+286. isbn: 0-521-58059-5; 0-521-58956-8.
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[Ray02]
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Jean Saint Raymond. “Local inversion for differentiable functions
and the Darboux property”. In: Mathematika 49.1-2 (2002), 141–158
(2004). url: http://dx.doi.org/10.1112/S0025579300016132.
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[Spi65]
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Michael Spivak. Calculus on manifolds. A modern approach to
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York-Amsterdam, 1965, pp. xii+144.
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